課題解決に関する記事一覧– Article Category –

製造業の指導人材不足を生成AIがベテラン技術者の勘とコツを形式知へ変換する方法を、Google NotebookLM活用で、ROI計算を基に解説。技術継承DXで競争優位を獲得する完全ガイド。

ベテランの勘とコツを暗黙知から形式知へ変換するRAGシステム構築手法を中小企業でも実現可能な低予算ナレッジベース化の導入完全ガイド。

中小製造業の生成AI導入における技術継承、人材育成の課題解決から実践的導入手順まで具体的メリットと注意点を詳述した導入ガイド。

テクノロジーの革新により、生成AIは私たちの日常生活や職場に急速に浸透しています。生成AIが生み出す情報は精緻で魅力的である一方、潜在的な「偏り」や「誤り」も秘めています。 私たちはこの新技術に翻弄されるのではなく、主体的に向き合う必要があり...

本格AI活用の時代にビジネスで成功する生成AIエキスパートに必須ソフトスキルを学ぶシリーズ。「メタ認知・メタ思考」編。

問いは、人間の思考や探究を促進する効果が見込まれます。生成AIを活用した「問い」の応用編を紹介します。

デザイン思考では、実施プロセスの最初にユーザーに対する「Empathy（共感）」から始まり、そこから問題発見や仮説立案を導き出していきます。 また、製品やサービス開発など、事業計画のビジネスプランを考える際には、ユーザー調査やインタビューが行わ...

適切な問いを立てる「問いのデザイン」は、アート思考やデザイン思考を通して期待を裏切らない斬新なアイデアの創出に繋がります。筋の良い「問いの立て方」の技術を思索していきます。

仕事の現場や組織などでも浸透してきた「デザイン思考」。その反面、「デザインセンスは無いから」「制作やブランディングなどは関係ない」など、多くの人は"デザイン"という言葉の響きに少し距離を置いているのではないでしょうか。 「デザイン思考」とは...